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任何曾經在行業中，待過一段時間的人都不會陌生，因為SEO正在不斷變化。 由于我們現在擁有大量工具來幫助我們分析大量數據，因此我們的手指提示，基于數據的搜索引擎優化改變了我們做出決策的方式，從而使我們開發出更好的廣告系列。但是，下一步在哪？ 

我聯系了四位SEO專家，看看他們對此有什么看法。

Oscrush全球營銷總監Olga Andrienko 

SEO的未來屬于快速安全的移動優化網站，利用Google的SERP功能獲得最大的曝光率。現在，谷歌排名第一，可能并不一定意味著你贏得了曝光。有時頂級自然位置在移動設備上需要幾個滾動。那并不總是讓營銷人員覺得自己像贏家，是嗎？所以現在就為您的網站修復技術問題，并分析相關關鍵字的SERP以查看/抓住其他人不具備的機會。在SERP中擁有盡可能多的位置是關鍵。

SEO將需要數據來發現這樣的機會。技術性SEO工具的需求正在不斷增長。超過50％的更新來自用戶的意愿，我們最近將精力集中在技術搜索引擎優化（SEO）上，這正是用戶要求的。在滿足的請求中，我們有10個HTTP檢查，AMP檢查和各種SERP功能報告。

我們的受眾主要是先進的SEO專業人士?？吹剿麄兇罅客诰蚋鞣NSERP功能并利用它們告訴我們，這正是行業在進行的。而且我不能強調手機的優化。移動搜索幾年前超過桌面，我們看到，對于所有17個移動數據庫中的大多數關鍵字，我們看到移動搜索的增長趨勢。所以，這絕對是需要研究的所有想要繼續獲取搜索流量的網站。

自然搜索產品總監Eli Schwartz，SurveyMonkey

當我第一次啟動SEO時，產生自然流量很容易，因為將關鍵字作為元標記，將關鍵字密度最大化，并從任何地方獲取鏈接。幸運的是，搜索引擎算法對于頁面排名變得更加明智，整個互聯網已經受益匪淺。搜索的意圖和主題是什么驅動的結果，如果我的頁面不相關，我沒有太多的力量來強制排名。因此，今天比以往任何時候，數據在我的任何SEO活動的方向上都起著重要的作用。我根據我在訪問日志中發現的機器人爬網行為，從搜索控制臺構建關鍵字性能的內容策略，以及使用A / B測試的主要收入來構建頁面布局來開發網站架構策略。這個改變了我如何實現SEO成功的重點也改變了我雇用誰來幫助SEO活動。而我曾經尋求大膽和創造性的營銷人員，我現在尋找具有強大的分析能力的人，并具有根據數據做出決策的經驗。

Nextiva首席執行官Tomas Gorny

隨著數據的總體增長到不可想象的比例，企業主不僅需要了解可用的內容，還要了解如何提取構建有用數據集所需的位和字節。從表面上看，分析數據似乎是關于更多的銷售。但是，在數據科學的核心地位之下，它是關于增強客戶體驗的深層次能力。數據可幫助企業提供更好的答案，構建更好的產品，以及，客戶實際需要的市場商品和服務。AI是幫助我們從數據中獲得更好結果的方法。這不是未來，它已經在玩。像Google和亞馬遜這樣的營銷巨頭正在以更復雜的AI。在不久的將來，每個業務都將更易于使用AI。這是數據驅動的SEO的真正未來。誰提供最佳的基于數據的AI戰略來返回最相關的結果贏得互聯網。

內容與網絡策略師Ronell Smith

表現最佳的品牌將成為數據驅動，而不是以數據為導向。“去數據帶你去”是SEO中的一個常見的問題，專家和新手都說。就好像這六個字對于說出來的人和他們所描述的經驗給予特別的重視。然而，數據導向是錯誤和誤導營銷的秘訣，特別是在內容創作和表現方面。在未來的幾個月和幾年中，我懷疑更多的機構將進一步將量化與定性相結合，傾向于允許數據通知過程，而不是引導。

為什么？

數據告訴我們某些事情的表現和，但只是一個很小的（雖然很重要）的一部分，更大的藍圖卻沒有。

例如，如果Google Analytics（分析）在您的網站上顯示的內容不佳，您可以訪問非常詳細的內容（例如，網站上的平均時間，平均頁面時間，跳出率等），說明它的滯后性和猜測程度不佳至于為什么則無法體現。

然而，數據量不足，就不能能告訴我們內容是否適合預期的受眾，如何最佳地進行優化，以確?？梢宰鲂┦裁磥硗炀冗@個內容。這需要對潛在的數十個因素的觀測和分析，以確定全面的看法，所有這些都是在線營銷人員以數據為主導的時候通常缺乏的元素。今天的在線營銷客戶精湛，時間不足，參與和向他們推銷，而只有數據支持的解決方案類似于飛盲。我們仍然應該做出數據支持的決策。但是，我們必須考慮準確的數據收集，整體策略和眾多未知因素的作用。

結論

只有時間才能知道數據搜索引擎優化的未來，但所有的專家都同意。隨著我們以閃電般的速度收集數據，只有實施有效使用人工智能的人才能充分發揮其作用。即使數據提供了可以幫助我們做出更好決策的洞察力，但仍然歸結為能夠為自己弄清楚事情。我們可以使用數據做出有根據的決定，但未知數仍然存在。如果我們想看到成功，我們必須靈活適應。