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自2011年開始，由于Google逐漸將所有搜索轉換為使用HTTPS進行搜索，搜索營銷人員開始失去對消費者用來查找網站的自然關鍵字的可見性。
就這樣，GoogleAnalytics（分析）和其他分析平臺中的營銷人員可以使用的自然關鍵字數據逐漸被“（未提供）”所替代。到2014年，（未提供）問題預計影響了自然流量的80-90％，這對搜索營銷人員和網站所有者對網站數據可見性造成了巨大的損失。
營銷人員已經逐漸扭轉了這一狀況，大多數人已經開發出粗獷的解決方法或猜測何種搜索將客戶帶到其網站。即使如此，對自然關鍵字數據進行全面的了解，無疑將對搜索行業產生巨大的影響，并為SEO帶來好處。
一家公司認為已經找到解鎖“（未提供）”關鍵字數據的關鍵。我們與“關鍵字英雄”（Keyword Hero）公司（該公司是一個初創公司，并開始著手解決“未提供”的問題）的總經理兼首席技術官DanielSchmeh以及Wizardof Moz’ Rand Fishkin進行了交流，談及了“（未提供）”在2017年仍在影響搜索行業，以及沒有它的世界將會是怎樣一番景象的話題。
谷歌分析（GoogleAnalytics）中的“（未提供）”：它是如何影響SEO的？
Mozilla創始人兼前任首席執行官RandFishkin解釋說：“Google搜索引擎引發了”（未提供）“關鍵字數據問題，因此沒有分析程序（包括GoogleAnalytics）可以直接獲取數據。
“當你進行網絡搜索時，Google會傳遞一個引用字符串，告訴你這個人搜索“紅色的鞋子”，然后點擊了你的網站。那么你會知道，當人們搜索“紅色鞋子”時，這是他們在你的網站上顯示的行為，你就可以購買廣告，或選擇如何更好的服務，也許是當他們登錄時，通過突出紅色鞋子更好地顯示頁面上-諸如此類。
“你還可以做一系列的分析，去了解該搜索的訪問者是否在你的網站上有轉化，或者他們是否擁有良好的體驗 – 這一類的事情。
“但是谷歌在2011年左右開始禁止了此功能，他們的理由是為了保護用戶的隱私。不過，業內人士很快就揭露和否認了這一點，因為如果選擇與購買谷歌的廣告，谷歌就會以極高的準確性提供此項數據。所以這里面顯然存在著巨大的利益沖突。
“我認為現在的這個假設是，Google只是把自己的重點放在了這個項目身上，并且是他們可以依靠此做到一家獨大，并且說：”我們不想提供這些數據，因為它對潛在的競爭對手來說太有價值了，以及有潛力在房地產方面獲得大量搜索排名的人，并且對正在運行什么樣的模式有較多的了解。
“我認為Google是擔心通過自然搜索可以獲得的數據的質量和數量- 他們更傾向于營銷人員如果想要這些信息，就花錢在谷歌上做廣告。”
谷歌走向何方，其最接近的競爭對手肯定會追隨，而Bing和Yandex也很快就跟隨。到2013年，搜索行業正在經歷著對自然關鍵字數據的可見度近乎全面的消除，發現自己不得不簡單地處理后果。
“此時，大多數SEO使用Google訪問哪個頁面的數據，然后嘗試對其進行逆向工程：該頁面的關鍵字是什么？基于這兩點，你可以從這些關鍵字的訪問者獲得的價值三角劃分到此頁面，“Fishkin說。
然而，數據分析和處理在2011年甚至2013年以來已經有很長的路要走。一個初創企業認為，它已經找到了解鎖“（未提供）”關鍵字數據的關鍵，并使營銷人員對自然有機關鍵字重新獲得可見性。
如何解鎖谷歌分析（GoogleAnalytics）中的“（未提供）”關鍵字
SEO和搜索營銷工具Keyword Hero的MDO首席技術官DanielSchmeh表示：“我以SEO起家，首先在一家出版公司，之后在電子商務公司，”旨在為谷歌分析“（未提供）”提供解決方案。“然后我進入PPC營銷，建立自我學習競價管理工具，最后才能進入數據科學。
“所以我對行業和生態系統有著非常廣泛的了解，并且總能意識到”（未提供）“的問題。
“當我們從瀏覽器擴展程序開始為另一個正在開發的項目開始購買數十億個數據點時，我認為這一點必須要解決的- 更像是一個需要解決的有趣問題，而不是我們想要銷售的產品。
本質上，Schmeh解釋道：解決問題“（未提供）”是獲取數據和圍繞其進行工程的問題。關鍵字英雄使用廣泛的數據源推導出隱藏在屏幕后的“（未提供）”自然關鍵字。
“在第一步，英雄取得我們所有的用戶的URL，”Schmeh說。“然后我們使用檢測服務，主要是其他的SEO工具和爬蟲，以及我們所說的“認知服務”，其中包括Google趨勢，Bing認知服務，維基百科的API以及Google的搜索控制臺，以計算長列表每個網址的關鍵字，以及對其可能性的第一次估計。
“所有這些結果都是針對我們從瀏覽器擴展中購買的實際硬數據進行測試的。
“這些信息將循環回初步的深度學習算法，使用各種數學概念。”
最終，關鍵字英雄使用的獲取自然關鍵字數據的過程仍然是猜測，但是非常先進的猜測。
“總而言之，結果相當不錯：在所有流量的50-60％中，我們將關鍵字定為100％，”Schmeh說。
“對于其余的，至少需要83％的確定性，否則他們的狀態仍是“（未提供）”。對于我們大多數客戶來說，94％的流量都是匹配的，但在某些情況下，我們需要幾周才能達到這個匹配率。
如果“（未提供）”自然關鍵字的問題自2011年以來一直存在，為什么要花很長時間才能找到有效的解決方案呢？Schmeh認為，關鍵字英雄有兩個主要優點：一是采用科學的方法進行搜索，二是與六年前相比，數據處理能力要強得多。
“我們對SEO，有一個非常科學的方法，”他說。
“我們有一個世界級的專家團隊，主要來自弗勞恩霍夫理工學院（FraunhoferInstitute of Technology），他們知道如何理解大量的數據。我們在SEO中的背景以及我們可以通過瀏覽器擴展訪問大量數據點的事實使我們能夠將其視為更多的數據科學問題。
“處理信息- 算法及其功能 - 也將在2011年恢復，但限制因素是我們處理這些海量數據的能力。只需將信息上傳回客戶帳戶就可以在AWS[Amazon Web Services]最大的實例X1中占用13個小時，這是我們無法承受的。
“所以我們必須找到其他的云解決方案，在一年前就不存在的事情而告終。”
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