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根據(jù)最近大家關心的問題，我們整理了一些比較有代表性的提問，本期是聚焦于Google Analytics（谷歌分析），簡稱GA。本期問題包含：數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)整合與指標、數(shù)據(jù)報告、分析思路四個方面的內(nèi)容。
數(shù)據(jù)監(jiān)測相關
Q1
請問GA（谷歌分析）監(jiān)測代碼可以取代Doubleclick來媒體投放流量來源和點擊嗎？
(汪泳提問)
回答：
GA是監(jiān)測網(wǎng)站內(nèi)的數(shù)據(jù)，DC是監(jiān)測廣告投放的數(shù)據(jù)。GA可以通過使用utm參數(shù)區(qū)分廣告，從而監(jiān)測各廣告帶來的流量在網(wǎng)站里的數(shù)據(jù)，比如各個渠道帶來的訪問量、PV、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)，但是監(jiān)測不了廣告的曝光和點擊數(shù)據(jù)。
拓展：
監(jiān)測廣告曝光和點擊的工具除了Doubleclick，還有AdMaster、秒針、Sizmek等。
Q2
大型平臺如京東，淘寶，新浪，搜狐等會采用GA進行網(wǎng)站分析嗎？ 據(jù)我了解目前大型網(wǎng)站應該是都沒用使用在線的網(wǎng)站分析工具，主要有兩點疑問 1.GA類工具從性能上能否滿足流量特別大的網(wǎng)站的分析需求？ 2.如果1成立的話，各大型網(wǎng)站是由于防止數(shù)據(jù)泄露才不使用類似GA這樣的分析工具的嗎？
（匿名用戶提問）
回答：
據(jù)我所知，不會。因為GA是Google的，是SaaS的方式。數(shù)據(jù)是存放在Google的服務器的。這些大站們干嘛要把自己的數(shù)據(jù)放到Google去？
大型網(wǎng)站都是自己架工具，不會使用第三方的，除非是一些非核心業(yè)務或者剛起步的項目。
關于你的疑問：
1. GA免費版對流量有限制，付費版同樣有限制，但是流量的上限要大的多。
2. 大平臺核心業(yè)務肯定不用第三方的監(jiān)測工具，主要就是擔心數(shù)據(jù)泄露。
數(shù)據(jù)整合與指標
Q3
如果客戶已經(jīng)買了GA的付費版，可以將其已有數(shù)據(jù)導出來放在自己的DMP上嗎？主要是客戶profile的數(shù)據(jù)。
（Sean@SZ提問）
回答：
部分可以打通，就是設置了GA中UserID的部分，可以利用UserID跟CRM之類的打通。因為UserID本來就來自于CRM之類的第一方數(shù)據(jù)。
但是，如果有沒有userID的部分，就不能打通了。所以GA并不能作為DMP的數(shù)據(jù)來源。而DMP往往都自帶一個GA類似的抓取用戶行為的功能。
Q4
關于GA里的page value、event value，很多同事來問我是什么意思，跟訂單金額有什么關聯(lián)，我沒辦法精確地告訴他們，只知道并不是輔助訂單金額那么簡單，貌似GA還有一個自己的算法來計算vaule？
（匿名用戶提問）
回答：
“網(wǎng)頁價值”是用戶在進入目標網(wǎng)頁或完成電子商務交易之前訪問過的網(wǎng)頁的平均價值。如果網(wǎng)頁沒有參與您網(wǎng)站上任何形式的電子商務交易，那么該網(wǎng)頁的“網(wǎng)頁價值”將為零。
公式為：（電子商務收入 + 總目標價值）/指定網(wǎng)頁的唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量。
假設用戶訪問頁面A-頁面B-頁面C-頁面D（完成目標1，價值10元）-頁面E（交易100元）。
上面的示例，假設你想了解網(wǎng)頁B的“網(wǎng)頁價值”，而且知道以下因素：
目標網(wǎng)頁D：10元（此價值需要自己設置）
交易頁面E：100元（用戶在該網(wǎng)頁進行了一筆金額為100元的交易）
網(wǎng)頁B的唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量：一次
根據(jù)公式：
（電子商務收入(100) + 總目標價值(10) ）/網(wǎng)頁B的唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量(1)
在此例子中，用戶在進入目標網(wǎng)頁之前僅訪問了網(wǎng)頁B一次，因此網(wǎng)頁B的“網(wǎng)頁價值”為110元。
拓展1：
頁面價值是一個分析頁面助攻很重要的指標，一個網(wǎng)站很多頁面，有些頁面本身沒有很直接的轉(zhuǎn)化作用，但是在整體轉(zhuǎn)化中的作用至關重要。比如我們發(fā)現(xiàn)在一些電商網(wǎng)站中，用戶有經(jīng)過“關于我們”或者“平臺介紹”的頁面，轉(zhuǎn)化率比其他用戶高很多，在這樣的用戶訪問路徑中，我們需要著重優(yōu)化企業(yè)介紹相關的內(nèi)容。
拓展2：
指標相關的詳細定義可以參考谷歌分析的幫助站，上面都有很詳細的介紹。
數(shù)據(jù)報告相關
Q5
GA來源報告referral里面為什么會出現(xiàn)自己官網(wǎng)的來源？
（咚咚鏘提問）
回答：
主要是有些頁面沒有部署代碼，特別查看下是不是二級域名帶來的流量。
可以查看下“完整引薦來源網(wǎng)址”這個報告，具體查看下是哪些頁面帶來的流量，然后檢查這些頁面是否正確部署代碼，或者根本就沒部署代碼。
有些公司不同的級別的域名在不同的部門或者地區(qū)進行管理，比如跨國集團，每個國家的管理相應的二級域名，中國區(qū)的管理cn.domain.com，澳大利亞的管理au.domain.com等。
Q6
已經(jīng)在GA里設置一個goal為注冊，想篩選：1. goal sorce=xxx的流量，也就是在某個渠道注冊的流量 2.goal completion location包含xxx的流量，也就是以注冊頁url包含某一串字符為篩選條件。
（楊玉婷_Anny提問）
回答：
這兩個問題都可以通過添加細分（segment）來解決，第一個是在細分里將渠道為xxx的添加為條件即可；第二個是將頁面包含注冊頁以及那一串字符作為條件進行設置。
拓展：
細分是一個很有用的分析思路，主要用于把不同性質(zhì)的流量區(qū)隔開，觀察相應的數(shù)據(jù)。比如我們看到流量急劇上升或者下降，我們可以通過細分查看具體是哪些渠道、地域、設備等造成的，從而更有針對性的優(yōu)化。
營銷數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化相關問題：
Q7
GA里怎么查詢小時級別的事件數(shù)據(jù)？
（匿名用戶提問）
回答：
在自定義報告里，選“時段”維度，指標選相應的事件。
Q8
GA里面默認的week是從周日到周六的，如果要統(tǒng)計周期是從周一到周日的，如何實現(xiàn)？
（來自Sharon彤彤的tips分享）
回答：
GA里面其實默認有兩個week dimension,第一個就是周日到周六的week，另一個是ISO Week（ International Organization for Standardization Week），這個ISO Week就是以周一到周日計數(shù)的，再也不用導出分天數(shù)據(jù)做數(shù)透表，這個ISO Week在custom report 和standard report secondary dimension都可以使用。
Q9
為啥sogou有時候顯示為referal，有時候卻為oganic呢？我發(fā)現(xiàn)baidu也出現(xiàn)類似的狀況。請問是GA歸類錯了，需要我去重寫channel group，還是說referal 的搜索引擎流量代表著非organic點擊呢？
（Yidian H.提問）
回答：
GA對搜索引擎的流量歸類確實不是非常準確。最好的方法是用link tag（utm那個），沒有被link tag網(wǎng)羅到的，一般就是organic了。我是用這個方法解決的。
分析思路相關
Q10
用GA統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)從12月5號開始，我們網(wǎng)站的流量下降很多（直接不管是direct/organic還是referral都下降很多，已經(jīng)檢查過后臺GA代碼沒有問題，請問這種情況要怎么繼續(xù)分析原因呢？
（祎妮·買買提 提問）
回答：
流量下降了，又沒有代碼的問題，那就說明流量是真的是下降了。
看哪些細節(jié)流量下降，從你的表述看不到其他流量的情況，你的流量就只來自于直接流量和referral嗎？
能否告訴我其他流量渠道的變化情況？
一個可以作為參考的辦法是，看一看alexa類的工具，你的網(wǎng)站是否也下降了。方法參考我的文章，如何查看未知網(wǎng)站的流量。
另外看一下哪些地區(qū)下降了，還是所有的地區(qū)都下降了。還可以按照操作系統(tǒng)，用戶的終端設備等等，做細分來查看。
整體思路是通過細分來區(qū)分。
Q11
為什么我們用facebook推廣的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和銷售收入與GA記錄的轉(zhuǎn)化與銷售收入差距特別大，大概有個五倍以上的差距。我問你一些我的同行，他們大概也是這樣，您知道是什么原因嗎？
（羽翼星辰）
回答：
這個問題是一個好問題。
最大的原因在于“歸因”。
Facebook對于轉(zhuǎn)化的監(jiān)測是用的facebook在廣告主網(wǎng)站上所加上的代碼。這個代碼同樣基于cookie，當一個用戶通過facebook廣告訪問了廣告主網(wǎng)站之后，當它下一次從其他地方來到這個網(wǎng)站，facebook的代碼仍然能夠識別還是這個人回到了網(wǎng)站上。當他購買了商品，facebook認為這個購買的轉(zhuǎn)化是facebook的廣告的功勞。
不過，假設下面一種情況，而且是一種常見的情況。
仍然是這個人，他通過adwords廣告（Google的競價排名廣告）進入到你的頁面，但是沒有購買東西。然后第二天又通過facebook廣告進入到你的頁面，也沒有買東西。第三天，這個人又通過email廣告（EDM）進入到你的頁面，然后買了東西。那么這個轉(zhuǎn)化會被記錄為誰的功勞？
顯然，頁面上的facebook的代碼會認為，這是facebook廣告的功勞。但是GA，默認情況下，則會認為這個轉(zhuǎn)化是email廣告的功勞。
這就是轉(zhuǎn)化差異的核心原因。你認為誰更準確些呢？我認為在這種情況下，使用Google Analytics的歸因分析最為準確。
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