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身為專業SEMer，不跳幾個坑，怎能成長為一名專業的競價員。但既然知道是坑，那我們為什么不避免呢？作為一名SEMer，你們只知惡意點擊是個大坑，但你們可知“數據分析”中也有坑。

不過，與其說坑，到不如說是誤區。做好數據分析，可以讓我們后期的優化工作事半功倍；而避免數據分析這幾個誤區，可以讓我們的數據分析效率事半功倍。所以~正文開始了啊，請大家對號入座。

誤區一：優化是為了對話？

前兩天，我們客服部和競價部又開撕了。

客服部：你們引來的流量太垃圾，聊半天直接說句謝謝走了，連條線索都沒留，意向程度都太低了，耗時耗力。

競價部：客服不就是聊天的嘛。競價推廣的最終目的就是為了讓用戶產生對話，從而產生購買意向。況且，只有先聊了才有可能將用戶轉化；如果連對話都沒有，那還談何轉化？

一個嫌棄流量意向低，另一個卻認為有對話就不錯了，還挑三揀四。各位看官，你們說：客服和競價，誰對誰錯？

那這就需要我們先問自己一個問題：我們分析數據、優化賬戶，最終的目的是為了提升對話？還是轉化？

顯然是轉化，那我們就不要為了對話而優化。競價員和客服是相輔相成的。優化賬戶不僅僅只是為了提高對話，更多的為了形成轉化；而毫無意向的流量只是在浪費客服的時間，對轉化毫無益處。

所以，在競價推廣中，我們要能夠明確：我們要獲取哪些詞？比如我的目的就是第一階段詞，通過大流量以及超多的對話，來從中開發、篩選意向客戶，那么客服就不要嫌麻煩；畢竟第一階段的詞用戶雖意向程度低，對產品疑問多，但流量還是極大的。

誤區二：以某天數據為分析依據

假設，賬戶中某個詞突然引來三個流量，并且都產生了對話。

那么，你會如何對待這個詞？放量？加價？小編只能說這種操作沒有問題，但更優的解決方案是：保守放量！ 要記住：不以某一天的數據作為數據分析的依據。某一天的數據，它是存在一定偶然性的。

比如我站在三樓往下拋硬幣，拋了10次都是正面，我們能說：從三樓往下拋硬幣正面的概率為100%嗎？顯然是不能的，因為其測試基數是極低的，不具備參考性。但當我們拋1萬次時，甚至1億次時，結果就另論了。

所以，數據分析一定是基于大量的流量基數，而不是單憑某天的數據就進行審判。

誤區三：不明確數據分析的時間節點

在看到誤區二時，我們說了數據分析要擁有一定的數據基數，否則是沒有意義的。那么，“你會選擇多長時間，進行一次數據分析”？

我想大部分人都會選擇一個月，或者2周。其實用足夠長的時間去分析是沒有錯的，但賬戶是不斷調整的，需要我們及時根據數據去修改其發展方向。比如某個關鍵詞現在的出價是10元，但是它的均價是15，于是便有人認為系統出錯了。點擊價格怎么會比出價還高。但當我們搜索歷史操作會發現這個關鍵詞出價在一周前是20；所以，周期1個月時間有點微長，2周勉強可以接受，而最優的是一個星期為一個周期，這樣也會比較容易統計上次調整后的效果。

誤區四：盲目相信頁面停留時間

對于競價來說，頁面的跳出率和停留時間都是衡量頁面是否受用戶喜愛的重要標準。

但用戶停留時間長，并不代表這個頁面內容較為吸引用戶，恰恰有可能用戶只是忘記關閉頁面。所以，盲目相信頁面停留時間是不可取的。

競價推廣最終的目的是對話、轉化，那么真正能衡量一個頁面的完美度，還是用戶的對話率啊。所以，不全信數據，也不全依賴數據，數據只是幫助我們優化賬戶的手段。